Инструкция по работе с базой данных клинических рекомендаций

Перечень клинических рекомендаций

Описательная статистика выборочной совокупности. Центральная тенденция и дисперсия. Параметры нормального распределения. Робастная статистика. Непараметрические показатели.

Первая классификационная система была разработана в исследовательском центре при Йельском университете (Yale University Center for Health Studies) и получила название DRG (Diagnostic related group) или "диагностические связанные группы"

Сравнение различных систем оплаты

Нормальное распределение случайной величины встречается при исследовании большинства биологических параметров. Математические основы их анализа базируются на исследованиях Ляпунова и Гаусса [1]. Исходя из теоремы А.М.Ляпунова, если случайная величина является суммой большого числа независимых слагаемых, то она с достаточной степенью точности будет распределяться по нормальному закону. 

    Проблема рационального использования лекарственных препаратов не нова. В 1961 году в приказе Минздрава СССР от 11.07.1961 N 308 "О мерах по дальнейшему улучшению лекарственного обслуживания населения" поднимался вопрос о недостаточной рациональности фармакотерапии, низкой эффективности взаимодействия врача и провизора, плохая приверженность методическим рекомендациям и указаниям. К сожалению документы того времени определяли проблему, но не представляли пути и подходы к их решению.

Стратегией национальной безопасности любого государства является предоставление качественной, безопасной и доступной медицинской помощи для граждан. В то же время ресурсы общества ограничены и обеспечить финансирование растущих потребностей здравоохранения в современных условиях не по силам даже развитым государствам. В условиях ограниченности ресурсов к системе здравоохранения предъявляется важное требование - повышение её эффективности, т.е. получение максимального результата на единицу вложенных ресурсов [1].

Развитие компьютерных технологий позволило автоматизировать многие отрасли, в которых информационный анализ занимает важное место. Анализ данных как раз является наиболее затратным по вычислительным ресурсам. Поэтому, внедрение систем автоматизированной обработки больших объемов информации привело к революции в этой области.