Проводя исследования в области фармакологии и клинических данных мы обратили внимание на особый разрыв между клиницистами и специалистами в области математики.

Несмотря на то, что по теории вероятности, так же как по клинической фармакологии и анализу клинических данных написано много различных книг и монографий, руководства которое позволило увязать проводимые исследования с математическим анализом практически отсутствуют.

Основными компонентами системы возмещения затрат (СВЗ) являются: тарифообразование — принципы формирования стоимости медицинской помощи; система оплаты — правила, по которым учреждениям здравоохранения возмещаются затраты; система контроля — методология контроля за использованием учреждениями, представляющими медицинскую помощь, выделенных ресурсов.

Образно можно представить систему возмещения затрат как набор рычагов и противовесов регулирующих поступление и использование финансовых средств в медицинских учреждениях.

С начала прошлого столетия на фармацевтическом рынке действовал принцип: один лекарственный препарат - один производитель. Согласно ему производитель отвечал за производство, качество и продажу препарата. Однако с начала 30-х годов появились препараты срок действия патентов на которые был исчерпан. Это позволило сторонним компаниям освоить их производство и продавать под собственными торговыми названиями. В отличие от фирм разработчиков, сторонние компании не несут расходов, связанных с разработкой этих лекарственных средств. Это позволило в значительной степени снизить стоимость производимых ими препаратов и конкурировать на рынке за счет более низкой цены.

Оценивая любой параметр живого организма, исследователь встречает сложности связанные с тем, что для их анализа классические методы математики не применимы. Причинами этого являются стохастический (вероятностный) характер биологических величин. Их поведение принято описывать на основе комбинаторики и теории случайных чисел, описанной в многочисленных работах. В данной работе мы остановимся на самых основных ее положениях, которые позволяют ее использовать в медицине, биологии, фармакологии, клинической фармакологии, молекулярной биологии, а также в экономике и социологии.